سوابق علمی - اجرائی

سوابق تحصیلی

  • 1388فوق ليسانس

    مهندسی منابع طبیعی

    دانشگاه تهران

  • 1392دکتری تخصصی

    مهندسی منابع طبیعی

    دانشگاه تهران

مراتب علمی

  • استاديار1393

    دانشكده‌آب‌وخاك‌

علاقه مندیها

رویدادها

مرتب سازی:

نمایش:

An evaluation of predictive habitat models performance of plantspecies in Hoze soltan rangelands of Qom province

Hossein Piri Sahragard,محمد علي زارع چاهوكي
ثبت نشده , ثبت نشده , Year : 2015 , Pages: 64-71, ISSN: Journal Paper

Abstract

Study of desertification trend and monitoring of land use changes using Landsat satellite imagery (Case study: Dashte-e-Abbas Ilam province, Iran)

Hossein Piri Sahragard,حميد غلامي
ثبت نشده , ثبت نشده , Year : 2014 , Pages: 455-461, ISSN: Journal Paper

Abstract

مطالعه فنولوژي گونهAtriplex verrucifera M.Bieb.در سالهاي مختلف در مراتع آذربايجان غربي

حسین پیری صحراگرد,حسن يگانه,مير طاهر قائمي
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : 2015 ، صفحات : 153-163، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

بررسي ارزش رجحاني گونه هاي مورد چراي گاو در مرتع تزخراب استان آذربايجان غربي با استفاده از روش شاخص انتخاب گونه در طي فصل چرا

حسین پیری صحراگرد,محمد فياض,حسن يگانه,ميرطاهر قائمي,مهدي معمري
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : 2014 ، صفحات : 482-493، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

طبقه¬بندي و رسته بندي پوشش گياهي مراتع مناطق خشك و نيمه خشك (مطالعه موردي: مراتع غرب حوض سلطان و مراتع خلجستان استان قم)

حسین پیری صحراگرد,محمد علي زارع چاهوكي
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : ثبت نشده ، صفحات : -، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

تهيه نقشه پيش بيني پراكنش مكاني رويشگاه گونه هاي گياهي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در مراتع استان قم

حسین پیری صحراگرد
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : 2016 ، صفحات : -، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

تهيه نقشه پيش بيني پراكنش مكاني رويشگاه گياهي گياهي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در مراتع استان قم"

مهدیه ابراهیمی سیریزی,حسین پیری صحراگرد,محمدعلي زارع چاهوكي
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : ثبت نشده ، صفحات : -، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

Predictive distribution models for determination of optimal threshold of plant species in central Iran

Hossein Piri Sahragard,محمد علي زارع چاهوكي,حميد غلامي
ثبت نشده , ثبت نشده , Year : 2015 , Pages: 146-150, ISSN: Journal Paper

Abstract

Effect of EDTA Application on Lead and Zinc Uptake and Germination of Thlaspi caerulescens L. in a Contaminated Soil.

Hossein Piri Sahragard,
ثبت نشده , ثبت نشده , Year : 2016 , Pages: 1213-1224, ISSN: Journal Paper

Abstract

مدل سازي پراكنش گونه¬هاي گياهي مناطق خشك و بياباني با استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي )بررسي موردي: مراتع حوض سلطان استان قم(

حسین پیری صحراگرد,محمد علي زارع چاهوكي,حسين آذرنيوند
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : 2016 ، صفحات : 27-40، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

كاربرد روش رگرسيون لوجستيك در تهيه نقشه پيش بيني پراكنش رويشگاه گونه هاي گياهي ( مطالعه موردي: مراتع بخش خلجستان استان قم)

حسین پیری صحراگرد,محمد علي زارع چاهوكي
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : 2016 ، صفحات : 222-234، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

Modeling of Artemisia sieberi Besser Habitat Distribution Using Maximum Entropy Method in Desert Rangelands

Hossein Piri Sahragard,محمد علي زارع چاهوكي
ثبت نشده , ثبت نشده , Year : 2016 , Pages: 93-101, ISSN: Journal Paper

Abstract

تعيين آستانه بهينه حضور در مدلهاي پيش بيني پراكنش گونه هاي گياهي

حسین پیری صحراگرد
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : ثبت نشده ، صفحات : 1-12، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

تحليل ساختار مكاني برخي از خصوصيات خاك با استفاده از روش زمين امار ( مطالعه موردي مراتع غرب تفتان، شهرستان خاش)

حسین پیری صحراگرد,جمشید پیری
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : ثبت نشده ، صفحات : 224-236، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

تعيين ارزش رجحاني گونه هاي مرتعي مورد چراي گاو دوررگه با استفاده از روش زمان سنجي در مراتع شورروي اروميه

حسین پیری صحراگرد
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : ثبت نشده ، صفحات : 96-103، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

ارزش رجحاني گونه هاي مورد چراي گوسفند نژاد ماكويي مراتع قره باغ استان آذربايجان غربي

حسین پیری صحراگرد
ثبت نشده ، ثبت نشده ، سال : ثبت نشده ، صفحات : 7-15، شاپا: مقاله در مجله

چکیده

Effect of EDTA Application on Lead and Zinc Uptake and Germination of Thlaspi caerulescens L. in a Contaminated Soil

,Hossein Piri Sahragard,
ثبت نشده , ثبت نشده , Year : 2016 , Pages: 1213-1224, ISSN: Journal Paper

Abstract

Modeling habitat suitability of range plant species using random forest method in arid mountainous rangelands

Hossein Piri Sahragard,Majid Ajorlo,پیمان کرمی
Netherlands , Journal of Mountain Science , Year : 2018 , Pages: 2159-2171, ISSN:1672-6316 Journal Paper

Abstract

Mountainous rangelands play a pivotal role in providing forage resources for livestock, particularly in summer, and maintaining ecological balance. This study aimed to identify environmental variables affecting range plant species distribution, ecological analysis of the relationship between these variables and the distribution of plants, and to model and map the plant habitats suitability by the Random Forest Method (RFM) in rangelands of the Taftan Mountain, Sistan and Baluchestan Province, southeastern Iran. In order to determine the environmental variables and estimate the potential distribution of plant species, the presence points of plants were recorded by using systematic random sampling method (90 points of presence) and soils were sampled in 5 habitats by random method in 0– 30 and 30–60 cm depths. The layers of environmental variables were prepared using the Kriging interpolation method and Geographic Information System facilities. The distribution of the plant habitats was finally modelled and mapped by the RFM. Continuous maps of the habitat suitability were converted to binary maps using Youden Index (

A comparison of logistic regression and maximum entropy for distribution modeling of range plant species (a case study in rangelands of western Taftan, southeastern Iran)

Hossein Piri Sahragard,Majid Ajorlo
Turkey , Turkish Journal of Botany , Year : 2017 , Pages: 28-37, ISSN:1300-008X Journal Paper

Abstract

This study aimed to compare the efficiency of logistic regression and maximum entropy models for distribution modelling of plant species habitats in the rangelands of western Taftan, southeastern Iran. Vegetation cover was sampled using a systematicrandomized method. Soils were sampled at 0–30 and 30–60 cm depths through digging of eight soil profiles. The agreement between predictive maps generated by models with documented maps of habitats indicated that logistic regression was able to predict the distribution of Artemisia aucheri and Artemisia sieberi habitats at excellent (kappa value = 0.95) and weak (kappa value = 0.39) levels, respectively. On the other hand, the agreement between predicted maps generated by maximum entropy with documented maps was very good for Amygdalus scoparia and Artemisia aucheri habitats (kappa value = 0.82 and 0.76, respectively), and weak for Artemisi aucheri (kappa value = 0.55). This study indicates that logistic regression and maximum entropy methods had the same efficiency in distribution modelling of plant species with a limited ecological niche. However, the maximum entropy model can receive priority in distribution prediction of plant species with a limited ecological niche because it uses only presence data of plants and a small dataset.

مدلسازی پیش¬بینی پراکنش رویشگاه گونه¬های گیاهی با روش رگرسیون لوجستیک ( مطالعه موردی: مراتع غرب تفتان، شهرستان خاش)

حسین پیری صحراگرد
ايران ، پژوهش های گیاهی ، سال : 2018 ، صفحات : 917-928، شاپا: 2383-2592 مقاله در مجله

چکیده

ارائه مدل پیش‌بینی پراکنش رویشگاه گونه‌های گیاهی و تهیه نقشه پیش‌بینی پراکنش هر یک از رویشگاه‌ها با روش رگرسیون لوجستیک از اهداف این پژوهش بود. نمونه‌برداری از پوشش گیاهی در هر رویشگاه به روش تصادفی- تعییسیستماتیک از طریق پلات‌گذاری در امتداد 4 خط‌نمونه 150 و200 متری انجام شد. سطح قطعات‌نمونه با توجه به نوع گونه‌های موجود، به‌ روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر‌مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 40 تا 60 قطعه-نمونه تعیین شد. برای نمونه‌برداری از خاک نیز در هر رویشگاه، هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و60-30 سانتی-متری نمونه‌برداری شد. مدل‌سازی پراکنش رویشگاه‌ها به روش رگرسیون لوجستیک و با استفاده از نرم‌افزار SPSS انجام شد. نقشه‌های پیش‌بینی رویشگاه گونه‌های گیاهی، با استفاده از مدل‌های حاصل ساخته شد. بر اساس مدل‌های پیش‌بینی، بافت خاک، درصد ماده آلی‌ عمق اول، درصد گچ عمق دوم، درصد آهک عمق اول، اسیدیته عمق دوم، نوع سازند زمین-شناسی، درصد شیب و ارتفاع بیشترین نقش را در پراکنش رویشگاه‌های مورد مطالعه دارند. میزان تطابق نقشه‌های پیش‌بینی حاصل با نقشه واقعی برای رویشگاه‌ A. aucheri و A. scoparia، عالی؛ برای رویشگاه‌های H. persicum وZ. eurypterum ، خوب و برای رویشگاه A. sieberi ضعیف ارزیابی شد. نتایج نشان می‌دهد که روش رگرسیون لوجستیک lمی تواند برای رویشگاه گونه‌‌هایA. aucheri و A. scoparia که دارای شرایط رویشگاهی منحصر به‌فردی است مدل پیش‌بینی دقیقی فراهم آورد، اما برای رویشگاه A. sieberi، به دلیل دامنه بوم-شناختی گسترده، دقّت مدل‌ پیش‌بینی حاصل از این روش پایین‌ بود.

مکان¬یابی مناطق جهت ساخت نیروگاه¬های بادی به کمک روش تحلیل سلسله مراتبی فازی ¬(مطالعه موردی: دشت سیستان)

حسین پیری صحراگرد,ساناز تناکیان,میثم امیری
ايران ، مهندسی اکو سیستم بیابان ، سال : 2018 ، صفحات : 1-16، شاپا: 2538-6336 مقاله در مجله

چکیده

با‌ توجه‌ به پتانسیل قوی‌ منطقۀ سیستان از نظر انرژی‌ باد به‌عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر، یافتن مکان بهینه برای استقرار تجهیزات و تأسیسات بهره‌برداری از‌ انرژی باد ضروری است. در این راستا پژوهش حاضر‌ با هدف ‌تعیین مکان مناسب برای احداث نیروگاه‌های بادی، با‌ توجه به معیارها و زیر معیارهای آب‌وهوایی‌‌ (سرعت باد و جهت باد)، جغرافیایی (ارتفاع و شیب)، اقتصادی ـ اجتماعی (فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از راه‌های ارتباطی و نزدیکی به شبکۀ انتقال نیرو) و زیست‌محیطی (فاصله از مناطق حفاظت‌شده و فاصله از آبراهه‌ها)، با بهره‌گیری از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی در منطقۀ سیستان انجام شد. برای این منظور، وزن هریک از معیارها و گزینه‌ها با استفاده از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی تعیین شد. تحلیل فضایی و تلفیق لایه‌ها با استفاده از نرم‌افزار ArcGIS انجام و نقشۀ تناسب اراضی برای احداث نیروگاه‌ بادی در چهار کلاس (عالی، خوب، متوسط و ضعیف) تهیه شد. بر اساس نتایج، 7130 کیلومتر‌مربع از کل مساحت منطقه مورد مطالعه (16207 کیلومترمربع) که در محدودۀ شهرستان‌های نیمروز و هامون قرار گرفته، به‌دلیل مسطح بودن، وزش بادهای مداوم و پرقدرت با جهت غالب شمالی و در نتیجه کسب امتیاز بالاتر از سایر معیارها، در مقایسه با سایر مناطق، برای ساخت نیروگاه بادی دارای تناسب عالی است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که استفادۀ تلفیقی از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی، به‌عنوان یک سیستم پشتیبان، می‌تواند با شناسایی مناطق دارای شایستگی بالاتر، علاوه بر فراهم آوردن امکان توسعۀ پایدار منطقه، موفقیت طرح‌های استفاده از انرژی‌های نوین را به همراه ‌داشته باشد.

کاربرد روش منطق فازی جهت بررسی پتانسیل زنبورداری در مراتع تمین-شهرستان میرجاوه

حسین پیری صحراگرد,مرضیه گرگی,سهیلا نوری
ايران ، اکوسیستم های طبیعی ایران ، سال : 2018 ، صفحات : 81-102، شاپا: 2322-2026 مقاله در مجله

چکیده

ارزیابی پتانسیل مراتع برای توسعه استفاده چندمنظوره و استفاده صحیح از توانمندی‌های این منابع یک چالش جدی برای مدیریت مراتع است. در این راستا این پژوهش با هدف ارزیابی شایستگی مراتع به‌منظور توسعه کاربری زنبورداری با استفاده از روش منطق فازی در محیط نرم افزار Arc GIS در مراتع تمین در شمال تفتان انجام شد. بدین‌منظور نمونه‌برداری از پوشش گیاهی در تیپ‌های گیاهی منطقه به روش تصادفی-سیستماتیک با استقرار 3 ترانسکت 300 متری انجام شد. پس از تعیین اولویت معیارهای مؤثر در شایستگی زنبورداری با استفاده از روش پیشنهادی فائو، معیارهای مؤثر از طریق پرسشنامه توسط کارشناسان و متخصصین، اولویت‌بندی و وزن‌دهی شد. در مرحله بعد روش منطق فازی بر روی معیارها اعمال شد. در نهایت نقشه نهایی شایستگی منطقه جهت کاربری زنبورداری تهیه شد. نتایج نشان داد که بر اساس روش منطق فازی از مجموع 5572 هکتار اراضی مرتعی منطقه مورد مطالعه، 4/1387 هکتار (9/24 درصد) در طبقه شایستگی S1 (بدون محدودیت)، 3/1571 هکتار (2/28 درصد) در طبقه شایستگی S2 (با محدودیت اندک)، 2/2262هکتار (6/40 درصد) در طبقه شایستگی S3 (با محدودیت زیاد) و 351 هکتار (3/6درصد) در طبقه شایستگی N (غیرشایسته) برای استفاده زنبورداری است. علاوه بر این، ارزش شاخص پوشش گیاهی (84/0) بیشتر از دسترسی به منابع آب(81/0) و عوامل محیطی (37/0) است. با توجه به نتایج حاصل، مناطق شرقی مراتع تمین از شایستگی بالاتری جهت کاربری زنبورداری برخوردار بوده و این موضوع می‌بایستی در توسعه کاربری زنبورداری و مدیریت پوشش گیاهی مراتع تمین مورد توجه قرار گیرد.

ارزیابی دقّت روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش

حسین پیری صحراگرد,منیژه ارباب,احمد پهلوان روی,میثم امیری
ايران ، پژوهش های فرسایش محیطی ، سال : 2019 ، صفحات : 87-105، شاپا: ۲۲۵۱-۷۸۱۲ مقاله در مجله

چکیده

آگاهی از تغییرات مکانی سرعت آستانه فرسایش بادی با بهره­گیری از روش­های دقیق و کم­هزینه اهمیّت زیادی در فعالیت­های بیابان­زدایی دارد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه­ی دقّت روش­های زمین آمار (کریجینگ و کوکریجینگ) و روش پرسپترون چندلایه در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی و شناخت متغیرهای دارای اهمیّت بیشتر در بخش جزینک دشت سیستان انجام شد. برای این منظور، علاوه بر اندازه­گیری سرعت آستانه فرسایش بادی با روش تونل باد در 60 نقطه از خاک سطحی، نمونه­برداری از آن نیز در همین نقاط انجام شد. بعد از اندازه­گیری خصوصیات خاک در آزمایشگاه و بررسی نرمال بودن داده­ها، سرعت آستانه با روش­های کریجینگ و کوکریجینک برآورد شد. سپس اعتبارسنجی نتایج حاصل از این روش­ها نیز با استفاده از روش ارزیابی متقاطع انجام شد. برای اجرای مدل پرسپترون چندلایه، بعد از استانداردسازی داده­ها و تعیین معماری مدل به­روش آزمون و خطا، مدل اجرا شد. سپس نتایج حاصل با استفاده از آماره­های جذر میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین، ارزیابی شد. نتایج نشان داد که از بین روش­های زمین آمار، روش درون­یابی کوکریجینگ با متغیر کمکی سیلت در مقایسه با روش کریجینگ در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی، دقّت بیشتری دارد (60 /0 R2 =و 45/0RMSE=). علاوه بر این، سرعت آستانه فرسایش بادی در قسمت­های شمالی بیش از بخش­های جنوبی و غربی منطقه­ی مورد مطالعه است و متغیرهای مرتبط با بافت خاک (درصد رس، سیلت و ماسه)، اسیدیته، شوری، درصد ماده­آلی، میانگین وزنی قطر خاکدانه­ها و درصد سنگریزه­ی خاک سطحی، سهم عمده­ای در تعیین سرعت آستانه فرسایش بادی در منطقه دارد. ارزیابی کلی دقّت مدل­های مورد استفاده نیز نشان داد که دقیق­ترین برآورد از سرعت آستانه فرسایش بادی، توسط مدل پرسپترون چند­لایه با سه لایه مخفی و سه نرون در هر لایه انجام شده­است (98 /0 R2 =و 07/0RMSE=).

پتانسیل سنجی توسعة کاربری زنبورداری با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی مطالعة موردی: مراتع تمین، شهرستان میرجاوه

حسین پیری صحراگرد,مرضیه گرگی,سهیلا نوری
ايران ، جغرافیا و توسعه ، سال : 2019 ، صفحات : 237-256، شاپا: 1735-0735 مقاله در مجله

چکیده

شناسایی مناسب‌ترین مناطق برای توسعه کاربری زنبورداری در مراتع یکی از ملزومات جلوگیری از تخریب مرتع است. در پژوهش حاضر پتانسیل مراتع تمین شهرستان میرجاوه جهت توسعه کاربری زنبورداری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور با تلفیق معیارهای پوشش گیاهی، عوامل محیطی و دسترسی به منابع آب، مدل شایستگی زنبورداری تعیین و شایستگی مناطق مختلف جهت استفاده زنبورداری مشخص شد. نمونه‌برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی-سیستماتیک و با استقرار 3 ترانسکت 300 متری انجام شد. پس از تعیین وزن معیارهای مؤثر در هر مدل از طریق مقایسه زوجی، شایستگی تیپ‌های گیاهی مرتع بررسی و اولویت آنها جهت استفاده زنبورداری مشخص شد. بر اساس نتایج، ارزش معیار پوشش گیاهی (62/0) بیشتر از معیارهای عوامل محیطی (37/0) و دسترسی به منابع آب (014/0) تعیین شد. مقایسه کلی مجموعه معیارهای مؤثر نیز نشان داد که تیپ‌های گیاهی Artemisia sieberi - Asteragalus eriastylus و Astragalus eriastylus - Cousinia stocksi به-ترتیب بیشترین (وزن نهایی 34/0) و کمترین شایستگی (وزن نهایی 055/0) را دارند. به‌طور کلی، از مجموع 5572 هکتار اراضی مرتعی منطقه مورد مطالعه، 9/1820 هکتار (معادل 68/32 درصد) در طبقه شایستگی بدون محدودیت (S1)، 2630 هکتار (معادل 2/47 درصد) در طبقه شایستگی با محدودیت اندک (S2)، 05/770 هکتار (معادل 82/13 درصد) در طبقه شایستگی با محدودیت زیاد (S3) و 351 هکتار (معادل3/6 درصد) در طبقه غیرشایسته (N) برای توسعه کاربری زنبورداری قرار گرفت. نتایج گویای آن است که به‌دلیل تنوع گونه‌های گرده‌زا و شهدزا و محدودیت کم در عوامل مؤثر دیگر، بخش قابل توجهی از مراتع ییلاقی تمین (حدود 80درصد) از استعداد بالایی جهت توسعه کاربری زنبورداری برخوردار است. از این رو، برنامه‌ریزی جهت توسعه این کاربری در این مراتع ضروری است و می‌تواند علاوه بر فراهم آوردن فرصت‌های شغلی جدید و بهبود وضعیت معیشت بهره‌برداران، منجر به استفاده پایدار از این مراتع شود.

مکانیابی استقرار نیروگاه خورشیدی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره در منطقة خشک سیستان

حسین پیری صحراگرد,میثم امیری,ساناز تناکیان
ايران ، مدیریت بیابان ، سال : 2018 ، صفحات : 61-74، شاپا: 2476-3721 مقاله در مجله

چکیده

برای بهرهگیری از قابلیت بالای انرژی خورشیدی در مناطق خشک و بیابانی ایران، شناسایی مناطق دارای بیشترین تناسب به- منظور استقرار نیروگاههای خورشیدی، مهم است. پژوهش حاضر با هدف تعیین شایستگی اراضی برای استقرار نیروگاههای خورشیدی و شناسایی عوامل مهمتر، با توجه به معیارهای آب و هوایی، جغرافیایی، اقتصادی اجتماعی و محیط زیستی، با بهره - - گیری از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی در منطقه سیستان انجام شد. پس از انتخاب عوامل مؤثر بر اساس نظر کارشناسان و متخصصان، وزن هرکدام از معیارها و زیرمعیارها، با مقایسةزوجی و روش تحلیل سلسله مراتبی فازی انجام شد. در مرحله بعد، پس از تهیه لایههای مربوط به هر معیار در سامانه اطلاعات جغرافیایی، وزنهای مربوط به هر یک، در لایه مربوط به آن معیار ضرب شد. در مرحله آخر، نقشه تناسب مناطق مختلف دشت سیستان برای استقرار نیروگاههای خورشیدی با رویهم گذاری لایه- 8 درصد از کل مساحت منطقه مورد مطالعه که در قسمت / ها و اعمال محدودیتها در پنج طبقه تهیه شد. بر اساس نتایج، 4 جنوبی شهرستان زهک و شهرستان هامون و بخشهای شرقی از شهرستان نیمروز قرار گرفته است، دارای تناسب عالی است. 0 درصد دارای تناسب متوسط و 18 درصد، برای احداث / 36 درصد از منطقه مورد مطالعه دارای تناسب خوب، 5 / همچنین 6 نیروگاه خورشیدی دارای تناسب ضعیف است. افزون بر این، معیارهای ساعات آفتابی، درجه حرارت و ارتفاع بهدلیل وزن بیشتر، بهعنوان مهمترین معیارها شناخته شد. نتایج نشان میدهد که بهطور کلی حدود 45 درصد از منطقه سیستان از تناسب زیادی برای احداث نیروگاه خورشیدی برخوردار است، بنابراین خطر سرمایهگذاری در زمینه احداث نیروگاه خورشیدی در این منطقه کم است. بهرهبرداری حداکثر از انرژی خورشیدی در منطقه سیستان میتواند شرایط مناسبی را برای توسعه اقتصادی و افزایش ماندگاری مردم در منطقه فراهم آورد.

ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های سنجش از دور )مطالعه موردی: حوزه آبخیز نوکآباد، شهرستان خاش(

محمدرضا دهمرده قلعه نو,ابراهیم شهرکی,منصور ریگی,حسین پیری صحراگرد
ايران ، جغرافیا-انجمن جغرافیایی ایران ، سال : 2019 ، صفحات : 194-203، شاپا: 6987-4567 مقاله در مجله

چکیده

شناسایی و بررسی تغییرات کاربری اراضی میتواند به مدیران و برنامهریزان در شناخت عوامل مؤثر بر تغییر کاربری و اتخاذ تصمیمات صحیح مدیریتی سطوح مختلف کمک نماید. پژوهش حاضر باهدف بررسی تغییرات کاربری اراضی و تعیین طبقات کاربری اراضی با استفاده ا روش سنجش ا دور در حو ه آبخیز نوکآباد شهرستان خاش در استان سیستان و بلوچستان انجام شد. بدین منظور پس ا تعیین مر محدوده مورد مطالعه با استفاده ا نقشههای 14444:1 ،دادههای چند مانه مرتبط، ا ماهواره لندست سا مان مینشناسی آمریکا اخ شد. پس ا انجام تصحیحات هندسی، رادیومتری و اتمسفری، طبقهبندی کاربری اراضی بر روی تصاویر ماهوارهای برای دورههای مانی موردمطالعه )سالهای 2416- 2414- 2441- 2444- 1330 )تعیین شد. صحت نقشههای تولیدی با استفاده ا آ مون صحت کلی و آماره کاپا تعیین شد. پس ا تهیه نقشه کاربری اراضی در محیط نرمافزار ArcGIS ،مقایسه تغییرات کاربری اراضی بین دورههای مطالعاتی م کور )هر دوره آماری با دوره آماری قبلی( انجام شد. بر اساس نتایج حاصل، صحت کلی طبقهبندی نقشههای کاربری تولیدی برای یابی ار خوبً نسبتا%( 37/46( 2416 و%( 37/43( 2414 ،)%38/40( 2441 ،)%37/21( 2444 ،)%37/01( 1330 سالهای شد. نتایج حاصل ا بررسی روند تغییرات کاربریهای اراضی مشخص نمود که بیشترین تغییرات ا نظر وسعت مربوط به مراتع کوهستانی و کمترین تغییرات مربوط به رودخانهها بوده و در این بین اراضی کشاور ی و مناطق مسکونی تغییرات متوسطی را داشته است که علت عمده این تغییرات را میتوان تغییرات اقلیمی و دخالتهای انسانی دانست. این نتایج گویای آن است که شناخت صحیح تغییرات کاربری اراضی موجب میگردد، مدیران نقاط قوت و ضعف طرحهای اجرایی خود را شناسایی نموده و نسبت به برطرف ساختن آنها اقدام نمایند.

کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در شبیه‌سازی دمای روزانه خاک در اقلیم‌های خشک و نیمه‌خشک

حسین پیری صحراگرد,فاطمه بهمنی,جمشید پیری
ايران ، تحقیقات مرتع و بیابان ایران ، سال : 2019 ، صفحات : 201-213، شاپا: 1735-0875 مقاله در مجله

چکیده

تخمین دمای خاک یکی از مسائل مهم در برنامه‌ریزی طرح‌های بیابان‌زدایی، مدیریت منابع آب و استقرار پوشش گیاهی در مناطق خشک است. هدف از این پژوهش، مقایسه دقّت روش‌های هوش مصنوعی در برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از داده‌های هواشناسی (دمای حداقل و حداکثر روزانه، ساعات آفتابی و تبخیر از تشتک) در شهرهای زابل و شیراز و شناخت عوامل دارای تأثیر بیشتر بر دمای خاک بود. بدین‌منظور با استفاده از داده‌های سال 1393-1390، دمای روزانه خاک در اعماق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی‌متری با روش‌های شبکه عصبی‌مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، برنامه‌ریزی ژنتیک و روش ترکیبی شبکه عصبی- ژنتیک مدل‌سازی شد. نتایج حاصل با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین انحراف خطا و ضریب تعیین ارزیابی گردید. بر اساس نتایج، بین دمای هوا با دمای خاک در عمق‌های سطحی خاک وابستگی بیشتری وجود داشت، به‌طوری‌که بیشترین و کمترین میزان همبستگی بین مقادیر واقعی و مقادیر برآوردشده در عمق‌های 5 سانتی‌متری (میانگین 92/0R2=) و 100 سانتی‌متری (میانگین 56/0R2=) مشاهده شد. همچنین دقّت روش‌های مورد استفاده در برآورد دمای روزانه خاک در ایستگاه‌های مورد بررسی متفاوت بود. براساس نتایج، در ایستگاه زابل الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی- ژنتیک و در ایستگاه شیراز مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد دقیق‌تری را از دمای خاک ارائه دادند (میانگین RMSE به‌ترتیب 69/3 و 86/2؛ میانگین MAE به‌ترتیب23/3 و 57/2). با توجه به نتایج این پژوهش پیشنهاد می‌گردد به‌منظور انتخاب زمان و عمق مناسب کاشت بذر در فعالیت‌های مرتبط با احیای پوشش گیاهی در مناطق خشک، با ملاحظه شرایط اقلیمی هر منطقه، از روش‌های هوش مصنوعی دقیق‌تر برای برآورد دمای خاک استفاده گردد.

Modeling spatial distribution of plant species using autoregressive logistic regression method-based conjugate search direction

Hossein Piri Sahragard,behrooz keshtegar,محمد علی زارع چاهوکی,Zaher Yaseen
Netherlands , Plant Ecology , Year : 2019 , Pages: 267-287, ISSN:1385-0237 Journal Paper

Abstract

Modeling plant habitat range distributions is critical for monitoring and restoring species in their natural habitat. The classical logistic regression (LR) model for plant habitat distribution has several drawbacks such as neglecting the effects of the important variables and sensitivity to non-correlation variables. In this paper, an autoregressive logistic regression (ALR)-based conjugate gradient training approach was proposed to improve the drawbacks of LR in predicting the presence and absence of spatial habitat distribution based on input attributes including soil gypsum amount (gyps), lime content, soil available moisture (AM), soil electrical conductivity (EC), clay, and gravel amounts in Poshtkouh rangelands of Yazd Province, Iran. The conjugate gradient approach to calibrate logit model is extended by an iterative formulation using a limited scalar factor and adaptive step size. The predicted results of the classical LR and ALR were validated for nine plant habitats based on several comparative error statistics. The results illustrated that different coefficients were obtained for LR and ALR models but the proposed ALR performed better than the LR in estimating the occurrence probability of plant species.

طبقه¬بندی و رسته¬بندی پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: مراتع غرب حوض سلطان و منطقه خلجستان استان قم)

حسین پیری صحراگرد,محمد علی زارع چاهوکی
ايران ، پژوهش های آبخیزداری ، سال : 2016 ، صفحات : 63-76، شاپا: 1019-9632 مقاله در مجله

چکیده

این تحقیق با هدف طبقه‌بندی پوشش گیاهی و تعیین رابطه بین پراکنش پوشش گیاهی و عوامل محیطی در مراتع استان قم انجام شد. نمونه‌برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق استقرار چهار ترانسکت انجام شد. فاصله بین هر یک از ترانسکت‌ها 500 متر و فاصله بین پلات‌ها در هر ترانسکت با توجه به طول ترانسکت متفاوت بود. سطح پلات‌ها با توجه به نوع گونه‌های موجود، به روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر مربع و تعداد آنها نیز با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 60 پلات تعیین شد. در هر واحد نمونه‌برداری علاوه بر ثبت اطلاعات مربوط به پوشش در پلات‌ها (نام گونه‌های گیاهی و درصد تاج پوشش آنها)؛ اطلاعات مربوط به شیب، جهت و ارتفاع نیز ثبت شد. برای نمونه‌برداری از خاک نیز در هر رویشگاه، هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و 80-30 سانتی‌متری نمونه گرفته شد. بعد از نمونه‌برداری، خصوصیات خاک شامل سنگریزه، بافت، رطوبت اشباع، رطوبت قابل دسترس، آهک، گچ، ماده آلی، اسیدیته، هدایت الکتریکی و املاح محلول با روش‌های معمول اندازه‌گیری شد. طبقه‌بندی پوشش گیاهی با استفاده از روش TWINSPAN منجر به تفکیک 7 گروه شامل 9 تیپ گیاهی در منطقه مورد مطالعه شد. برای تحلیل ارتباط بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی از روش PCA و CCA استفاده شد. بر اساس نتایج، عوامل رطوبت اشباع، هدایت الکتریکی، اسیدیته، بافت و آهک در پایین‌دست و عوامل سنگریزه، ارتفاع از سطح دریا و جهت شیب در بالادست منطقه مورد مطالعه از عواملی هستند که بیشترین تأثیر را در پراکنش رویشگاه گونه‌های گیاهی دارند. شناخت خواهش‌های بوم‌شناختی گونه‌های گیاهی و خصوصیات محیطی هر منطقه، امکان انتخاب گونه سازگارتر با شرایط هر منطقه و در نتیجه موفقیت در فعالیت‌های احیایی پوشش گیاهی را به همراه خواهد داشت.

ارزیابی قابلیت روش شبکه¬های عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیش¬بینی پراکنش رویشگاه گونه¬های گیاهی ( مطالعه موردی: مراتع پشتکوه استان یزد)

حسین پیری صحراگرد,محمدعلی زارع چاهوکی
ايران ، حفاظت زیست بوم گیاهان ، سال : 2017 ، صفحات : 213-228، شاپا: 2476-3462 مقاله در مجله

چکیده

پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حدود پراکنش مکانی، تهیه نقشه پیش­بینی پراکنش رویشگاه گونه­های گیاهی و شناخت نقاط قوت و ضعف این روش انجام شد. بدین­منظور بعد از تعیین واحدهای همگن با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و نقشه زمین­شناسی با مقیاس 1:25000، نمونه­برداری از پوشش گیاهی و عوامل محیطی انجام گرفت و نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و زمین آمار تهیه شد. متغیرهای ورودی به شبکه بر اساس نتایج رگرسیون لوجستیک انتخاب شد. مدلسازی پیش­بینی پراکنش با استفاده از شبکه پرسپترون چند­لایه انجام شد و بعد از تعیین بهترین ساختار شبکه عصبی با استفاده از میانگین مربعات خطا، شبیه­سازی احتمال حضور و عدم­حضور گونه‌ها با شبکه بهینه انجام شد. در مرحله بعد، نقشه پیوسته احتمال حضور و عدم­حضور گونه­ها با استفاده از نرم‌افزار Arc GIS در هر رویشگاه تهیه و آستانه بهینه حضور تعیین شد. بررسی میزان تطابق نقشه­های به­دست آمده با نقشه­های واقعی از طریق محاسبه ضریب کاپا نشان داد که نقشه­های پیش­بینی رویشگاه­ Seidlitzia rosmarinus دارای تطابق عالی؛ رویشگاه­های Rheum ribes- Artemisia sieberi وCornulaca monacantha دارای تطابق خیلی­خوب؛ رویشگاه­ Ephedra. strobilacea- Zygophyllumeurypterum و Artemisia aucheri دارای تطابق خوب؛ رویشگاه S. orientalis - Artemisia sieberi ، Scariola orientalis-Astragalus albispinus، A. sieberi1، A. sieberi2 و Tamarix ramosissima دارای تطابق متوسط و رویشگاه­های Artemisia sieberi- Scariola orientalis و Artemisia sieberi- Zygophyllm eurypterum دارای تطابق ضعیف با نقشه­های واقعیت زمینی است.

A comparison of logistic regression and maximum entropy for distribution modeling of range plant species (A case study in rangelands of western Taftan, southeastern Iran)

Majid Ajorlo,Hossein Piri Sahragard
Turkey , Turkish Journal of Botany , Year : 2018 , Pages: 28-37, ISSN:1300-008X Journal Paper

Abstract

This study aimed to compare the efficiency of logistic regression and maximum entropy models for distribution modelling of plant species habitats in the rangelands of western Taftan, southeastern Iran. Vegetation cover was sampled using a systematic-randomized method. Soils were sampled at 0–30 and 30–60 cm depths through digging of eight soil profiles. The agreement between predictive maps generated by models with documented maps of habitats indicated that logistic regression was able to predict the distribution of Artemisia aucheri and Artemisia sieberi habitats at excellent (kappa value = 0.95) and weak (kappa value = 0.39) levels, respectively. On the other hand, the agreement between predicted maps generated by maximum entropy with documented maps was very good for Amygdalus scoparia and Artemisia aucheri habitats (kappa value = 0.82 and 0.76, respectively), and weak for Artemisi aucheri (kappa value = 0.55). This study indicates that logistic regression and maximum entropy methods had the same efficiency in distribution modelling of plant species with a limited ecological niche. However, the maximum entropy model can receive priority in distribution prediction of plant species with a limited ecological niche because it uses only presence data of plants and a small dataset.

اهميّت تعيين آستانه بهينه حضور در نقشه هاي پيش بيني پراكنش رويشگاه گونه هاي گياهي

حسین پیری صحراگرد
ششمين همايش ملي مرتع و مرتعداري ايران ، سال : 2015 مقاله کنفرانسی

چکیده

مدلسازی سرعت آستانه فرسایش بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه جزینک، دشت سیستان)

حسین پیری صحراگرد,منیژه ارباب,احمد پهلوان روی
کنفرانس بین المللی گرد و غبار در جنوب غرب آسیا ، سال : 2019 مقاله کنفرانسی

چکیده

آگاهی از تغییرات مکانی سرعت آستانه فرسایش بادی با بهره¬گیری از روش¬های دقیق و کم¬هزینه اهمیّت زیادی در انجام فعالیت¬های بیابانزدایی دارد. پژوهش حاضر با هدف برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی و شناخت متغیرهای دارای اهمیّت بیشتر با استفاده ار روش شبکه عصبی مصنوعی در بخش جزینک، دشت سیستان انجام شد. برای این منظور، علاوه بر اندازه¬گیری سرعت آستانه فرسایش بادی با روش تونل باد در60 نقطه از خاک سطحی، نمونه¬برداری از خاک نیز در همین نقاط انجام شد. بعد از اندازه¬گیری خصوصیات خاک در آزمایشگاه و استاندارد سازی داده¬ها و تعیین معماری مدل با استفاده از آزمون و خطا، مدل پرسپترون چندلایه اجرا و ارزیابی نتایج حاصل با استفاده آماره¬های جذر میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین انجام شد. بر اساس نتایج تحلیل حساسیت ترکیب بهینه داده¬های ورودی برای مدل شبکه عصبی شامل درصد رس، درصد سیلت، درصد ماسه، اسیدیته، شوری، درصد ماده آلی، میانگین وزنی قطر خاکدانه¬ها و درصد سنگریزه می¬باشد که منجر به دقیق¬ترین برآورد سرعت باد شد (07/0 RMSE= و 05/0MAE=). ارزیابی کلی نیز نشان داد که دقیق¬ترین برآورد از سرعت آستانه فرسایش بادی توسط مدل پرسپترون چند¬لایه با سه لایه مخفی و سه نرون در هر لایه انجام شده است (98 /0 R2 =و 07/0RMSE=).

شنبه

یکشنبه

دوشنبه

سه شنبه

چهارشنبه

پنجشنبه

  •    شماره تماس:_
  •    شماره داخلی:_
  •    نمابر:_
  •   پست الکترونیک:hopiry@uoz.ac.ir